Une méthode pensée pour les entreprises,
pas pour les laboratoires

L'IA en entreprise, ce n'est pas un projet R&D. C'est un projet métier avec des contraintes de sécurité, d'intégration et de ROI. Notre méthode est conçue pour ça.

Diagnostic — Comprendre avant d'agir

Cartographie de vos processus, identification des goulots d'étranglement, évaluation de la maturité data et technique. On ne propose pas d'IA là où Excel suffit.

Cadrage — Définir le périmètre

Choix du cas d'usage prioritaire, spécifications fonctionnelles, architecture technique, gouvernance des données, estimation budgétaire. Vous validez avant qu'on code.

Prototype — Prouver la valeur

POC fonctionnel sur données réelles, en conditions réelles. Pas une démo sur jeu de données fictif. Vous mesurez l'impact avant de scaler.

Industrialisation — Déployer durablement

Mise en production, monitoring, alerting, formation des équipes, documentation. L'agent tourne, vous gardez le contrôle.

Ce qu'on ne fait pas

❌ Promesses de ROI chiffré

On ne vous dira pas "30% de gain de productivité garanti". On mesure ensemble, sur votre terrain.

❌ Solutions génériques

Chaque entreprise est différente. On intègre dans votre SI, pas l'inverse.

❌ Collecte de données inutiles

On ne stocke que ce qui est nécessaire. Gouvernance et sécurité dès le jour 1.

Commencez par un diagnostic

5 minutes pour évaluer le potentiel IA de votre entreprise.

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